配资炒股排名 ,Sora概念多股涨停 机构提醒技术创新与局限性同在

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2月19日，春节假期结束，A股迎来龙年首个交易日，开盘Sora概念（文生视频）股走强，截至发稿涨9.59%，其他相关概念股如多模态模型概念、WEB3.0、ChatGPT、虚拟人、AIGC均有所上涨。

截至发稿，当虹科技、因赛集团、万兴科技涨停，丝路视觉涨19.99%，中文在线涨16.08%，易点天下涨15.39%。

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Sora是OpenAI发布的一个视频生成模型，可基于文本输入生成视频。该概念主要包含AI大模型与文生视频应用领域的相关公司。

Sora引发行业热议，内容层面原因在于其质量得到行业普遍认可，Mystery Novel视觉预演工作室创始人、导演牛萌琛对第一财经记者表示，Sora视频中的画质，画面内容中的细节、光影、色彩都较精细，对导演来说，为其在拍摄前期做一个简单的镜头样板是够用的。

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但在技术层面，Sora 模型采用了扩散模型+Transformer 的架构，基础技术原理上较之前并未有实质性的突破。Stable Diffusion与Midjourney等部分领先图像生成应用的底层模型均是基于扩散模型所构建。从2023 年起，学术界已陆续有基于Transformer 架构的扩散模型用于图像和视频生成的探索。

因此，广发证券倾向认为，在底层基础技术原理上，Sora 并未有实质性的突破，或应更多理解为类似于ChatGPT，基于同样的技术原理，在暴力美学下的又一次重要“量变”。

中科深智创始人兼CEO成维忠对记者表示，Sora算法意义上突破不大。Sora一方面通过极致的暴力美学，用巨量算力解决帧与帧之间的时序一致性问题，即在Sora中，不但用扩散模型解决同一帧的生成，也用扩散模型解决帧之间的时序生成，这也决定了Sora的视频生成成本短时间内无法降低。在无法解决“幻觉”的情况下，要想生成真正可控可用的视频，短期内将成本高昂。

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另一方面，成维忠表示，Sora根植于OpenAI的科技树，在提示词方面用了其超强的文生文技术。这给企图通过单点突破取得生成技术整体成功的企业敲响了警钟。

在算法意义突破不大、底层架构并无根本性创新的情况下，算力在其中扮演了重要角色。尤其是相较于语言类大模型，视频类大模型的推理需要更大的算力支持。视频的组织方式是由一系列的数据帧组成，每一帧数据又是由成千上万的像素点组成。因此，生成包含同样信息量的数据时，视频往往比文字的数据量更大。

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在视频类大模型所需处理的数据量更大、算法更复杂的情况下，其应用和推理阶段对算力的消耗也更大。广发证券分析认为，随着视觉类大模型开发量和应用量的增加，AI 芯片、加速卡和网络设备的需求有望快速增长。

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至于此次Sora给行业带来的启示，广发证券表示，一方面，数据处理与存储方式是重要创新，不同处理方式可能带来AIGC 效果的跃升，Sora 创新性地采用了“视频压缩网络”“时空补丁”的方法，将不同分辨率、不同宽高比等所有类型的视频数据“标准化”处理，并且保留了原始数据的细节，这是Sora 能支持多样化的视频格式，且实现视频效果明显跃升的基础。启示主要有二：一是高质量的训练数据仍是AIGC 类大模型成功的关键；二是核心人才是AIGC 推动的另一大关键，这两点最终或将使得头部厂商强者愈强。

另外，需注意的是，广发证券分析，对A股相关AIGC应用公司而言，短期内从投资维度看，Sora的主题意义更为显著。需要看到的是，Sora 的商业化进程仍需观察。一方面，技术文档提到的当前局限性需逐步解决；另一方面，版权合规、内容伦理等课题仍是AIGC类应用需要克服的挑战，文生视频也不例外。

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吕倩

专家表示，像电影制作，无论是规模还是技术，这种使用文本提示和条件参数生成的视频，要保持角色和场景的连续性依然较难。

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